DeepSeek API: Výkonné jazykové modely pro vaše aplikace

Začínáme s rozhraním API

Nastavení přístupu k rozhraní API začíná vytvořením vývojářského účtu na platformě DeepSeek a vygenerováním prvního API klíče v sekci přihlašovacích údajů. Proces rychlého spuštění zahrnuje tři hlavní kroky: konfiguraci autentizace, instalaci sady SDK a provedení prvního požadavku. Většina vývojářů dokončí testování prvního požadavku během 15 minut s využitím poskytnutých šablon kódu.

Autentizace využívá formát bearer tokenu s klíči začínajícími předponou sk-. Základní URL pro všechny koncové body API je https://api.deepseek.com/v1 v souladu s konvencemi RESTful. Požadované hlavičky zahrnují Authorization s vaším API klíčem a Content-Type nastavený na application/json. Omezování sazeb se vztahuje na jednotlivé klíče, nikoli na účet, což týmům umožňuje rozdělit kvóty mezi více projektů.

Pro instalaci sady SDK pro Python použijte správce pip k přidání oficiální klientské knihovny. Následující kód demonstruje kompletní pracovní postup prvního požadavku s využitím koncového bodu pro chatování s modelem DeepSeek V3:

pip install deepseek-sdk

from deepseek import DeepSeek

client = DeepSeek(api_key="sk-your-api-key-here")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat-v3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
    ],
    max_tokens=500,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

Pro vývojáře preferující požadavky typu curl vyžaduje ekvivalentní volání HTTP explicitní konfiguraci hlaviček. Tento přístup funguje pro testování bez závislostí na sadách SDK:

curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key-here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat-v3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, API!"}],
    "max_tokens": 100
  }'

Rozhraní API vrací odpovědi ve formátu JSON obsahující vygenerovaný text, statistiky využití tokenů a metadata požadavku. Úspěšné odpovědi zahrnují pole choices s výstupem modelu, zatímco chyby vrací standardizované kódy pro ladění. Počty tokenů se objevují v objektu usage a sledují prompt_tokens, completion_tokens a total_tokens pro přesné účtování.

• Získejte nastavení API klíče v zabezpečení na panelu pro vývojáře.
• Nainstalujte Python SDK nebo použijte přímé požadavky HTTP podle potřeby.
• Otestujte připojení jednoduchým doplňováním chatu před integrací do produkce.
• Sledujte hlavičky odpovědí pro stav limitů sazeb a zbývající kvóty.

Příručky pro rychlý start v dokumentaci pokrývají další jazyky včetně Node.js a Go s příklady pro frameworky Express, Flask a FastAPI. Konfigurace webhooků pro asynchronní zpracování vyžaduje ověření koncového bodu během počátečního nastavení.